性别要求:不限性别
职责描述:
1. 分析全球各维修点维修量数据,输出维修量预测并提出合理的改进优化建议,不断提升预测准确性;
2. 针对全球备件需求数据的分析与挖掘,包括但不限于全球维修量/库存/物料消耗/需求预测等,发现改善点,并推动业务方进行改善;
3. 根据原始数据提炼分析结果,给出专业结论与建议,输出定期报告和专题报告;
4. 同公司数据部门合作建立预测模型,优化现有全球备件管理中心的数据分析报表。
任职要求:
1. 统招本科及以上学历,2年以上数据分析经验;
2. 熟练使用Excel等常用数据分析工具,理解时间序列等建模预测方法;
3. 具有VBA、数据库、python相关经验者优先;
4. 具备项目管理,供应链相关经验者优先;
5. 具备较强的沟通协调能力,良好的服务意识与团队合作经验,有较强的责任心与独立解决问题的能力。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。