招聘人数:1 人
性别要求:不限性别
SKILL:1. 计算机相关专业毕业,具备扎实的数学功底和算法功底;2. 精通数据挖掘,机器学习,整数规划等的基本理论和常用算法,并从事过相关研发工作和工程化实施,熟悉特征工程(如特征提取,特征选择,预处理等,熟悉相关性分析与显著性检验);3. 能够对已有算法进行调优改进,提高算法的精度和性能;4. 熟悉文本内容分析相关的经典问题和算法:关键词提取、新词发现、本分类、无监督聚类、文本相似度等;5. 熟悉tensorflow/keras/mnet/pytorch等机器学习框架一种或多种,熟悉DNN/CNN/RN/LSTM等神经网络模型;6. 熟悉Java/Python/R或相关其他语言及常用NLP类库工具,扎实的编码和调试能力;7. 熟练在Linux环境下工作;8. 熟悉MSQL、SQLServer、Oracle等数据库一种或多种;9. 熟悉大数据平台如hadoop/hive/spark等,可以使用Isparkmlib在大数据集上应用者优先考虑。
PROJECTEXPERIENCE:1. 图像/自然语言处理/推荐系统(协同过滤基于用户/基于内容)/智慧供应链/销售预测等数据产品方面的实际项目经验,在其中担当数据开发或模型构造的角色1. 大规模中英文语料分析处理经验,从海量数据中发掘对产品最有价值的信息2. 熟悉新闻、论坛、博客类文本的清洗、分析和处理,以及设计搭建NLP任务所需数据标注和评估工具3. 在数据生产流程有过实际上端到端的实践经验(如:数据仓库-数据清洗转换-数据建模-特征工程-算法模型选择一参数调优-模型展现)4. 多年以上相关工作经验(MANAGER>6年,Analyst>3年)
COMPETENCY:1. 具备良好的需求理解能力,沟通协调能力和团队合作精神;2. 与公司内机器学习、数据平台、编辑团队合作,根据业务需求独立设计和实现系统模块;3. 调研业界最新进展,根据不同场景和业务需求进行技术选型,探索新算法解决应用中的新问题。
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