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数据挖掘工程师(职位编号:531679)

面议
上海-上海
2019-03-18 更新 被浏览:
经理
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职位描述
性别要求:不限性别 1. 负责针对海量数据通过机器学的方法挖掘有价值的模式。
2. 探索并分析各类数据源,结合具体应用场景,挖掘用户行为特点,设计个性化方案。
4. 结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升模型的准确性。
5. 协同各部门,推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。

任职资格:1. 具备数据挖掘、NLP、机器学习、深度学习等算法原理知识背景;
2. 具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;
3. 具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;
4. 熟练掌握至少一种编程语言,Java、Scala、C 、R、Python;
5. 熟练掌握至少一种机器学习库,Scikit Learn、Spark MLlib, Tensorflow;

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  • 200-500人
浙江吉利控股集团有限公司是中国汽车行业十强企业,始建于1986年,经过二十年的建设与发展,在汽车、摩托车、汽车发动机、变速器、汽车电子电气及汽车零部件方面取得辉煌业绩。特别是1997年进入轿车领域以来,凭借灵活的经营机制和持续的自主创新,取得了快速的发展:资产总值超过200亿元,连续七年进入中国企业500强,连续五年进入中国汽车行业十强,被评为首批国家 创新型企业 和首批 国家汽车整车出口基地企业 ,是 中国汽车工业50年发展速度最快、成长最好 的企业。

吉利汽车研究院是吉利集团的研发大本营,是吉利技术体系的核心力量,是吉利汽车产品输出和 技术领先战略 的动力源泉。研究院下设27个部门、81个专业科室,体系完备、对口清晰,全面涵盖了综合管理、整车开发、总成开发、开发支持和产品工程等各个环节,确保了吉利集团60多个研发项目(包括整车开发及预研近20项、动力总成开发近10项)的顺利进行。

在研发上,研究院奉行 自主研发、广泛合作,掌控核心技术 的研发理念,在具体开发中,实施产品平台战略,通过标准化、模块化和少件化设计实现通用化,以提高研发速度、降低研发成本和采购成本、主动减少质量问题;突出整车安全技术,通过提高碰撞星级,以及采用BMBS等先进安全技术,将汽车安全性能打造成吉利产品的核心竞争力之一;推行能源多样化战略,在持续优化传统动力总成技术的同时,对不同混合度的混合动力技术、纯电动车技术等新能源技术展开研究,以应对未来汽车动力源可能发生的任何不确定转变。

在管理上,研究院奉行 团队、执行、细节、务实 的管理理念和 一切为了研发、一切为了项目 的指导原则,通过 矩阵式管理 实现资源利用最大化,并依靠公平、公正的考评机制确保责权明确、管理有序,以相对有限的资源达到最大产出,为逐步实现集团2015年五大技术平台、15个产品平台、40余款产品的宏伟战略规划而不懈努力。

在人才建设上,近三年来研究院不断引进汽车行业优秀人才、壮大研发实力,研发团队已从06年底的300余人,壮大至1700多人(包括海归人员、博士、硕士300多人)。为了员工的发展和企业的可持续性,研究院针对不同人群的发展需求,设立了 管理 、 技术 、 项目 和 技能 四条不同的职业发展通道,并通过 知识分享工程 、 在职学位进修 、 外部培训/考察 等各种渠道,加强培训与交流,着力提升员工的专业水平和个人竞争力。

未来,吉利汽车研究院将继续贯彻 人才与创新 的成功关键因素,秉承 快乐人生,吉利相伴 的核心价值理念,为中国汽车工业自主品牌的崛起,为实现 造最安全、最环保、最节能的好车,让吉利汽车走遍全世界 的美好理想而奋斗!

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