性别要求:不限性别
岗位职责1、深度学习核心算法研究和优化,侧重于图像识别、图像分类、目标跟踪、目标属性提取目标检测识别的探索研究,为相关产品孵化落地提供理论和技术支撑;
2、关注计算机视觉技术业界发展动态,持续推进新算法的分析研究和引入,不断提高产品性能,加速产品和技术升级和演进。;
3、对研究、分析成果提出可实现的技术路线,并将研究成果转化为专利。任职要求1. 扎实的C /Python编程基础,擅长算法、数据结构、数学推算,精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;
2. 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库;
3. 熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速;
4. 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑;
5. 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先
6. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架者优先考虑;
7. 熟悉神经网络(CNN、RNN、LSTM、DNN)等,并有优化和开发实践者优先考虑;
8. 具有良好的沟通能力和团队合作精神,有责任感;
9. 硕士以上学历,图像处理、模式识别、数学、雷达、测绘、计算机或其他相关专业,具有良好的数学基础和英语阅读能力,有2年以上机器视觉或图像处理方面的工作经验(本科4年以上工作经验);
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。