机器学习工程师

招聘人数：1 人 性别要求：不限性别 岗位职责：1. 跟进人工智能技术发展前沿，如深度强化学习技术；2. 根据产品开发需求进行算法选择及设计，并对算法进行快速验证和实现，解决实际业务问题；3. 推进人工智能技术的在前瞻性项目上的应用。基本条件：1.对工作充满热情，积极向上，对人工智能领域有浓厚兴趣，愿意主动跟踪最新的人工智能技术；2. 良好的学习和研究能力，能够独立阅读英文文献岗位技能：1. 良好的数学功底（线性代数、概率），具有较强的数理统计分析能力；2. 掌握人工智能、机器学习、神经网络等方向基础知识；3. 熟练掌握至少一门计算机开发语言（C/C 、java、python等）；5. 熟悉Linux操作系统、熟练掌握Shell、Python编程语言者为佳；6.在以下领域发表论文或者有实际开发经验为佳：计算机视觉、图像处理、神经网络等；7.熟悉Caffe2、Pytorch、Tensorflow、Mxnet等神经网络计算框架为佳；8.熟悉神经网络、卷积网络等模型的训练、优化和超参数调整者为佳1. 跟进人工智能技术发展前沿，如深度强化学习技术；2. 根据产品开发需求进行算法选择及设计，并对算法进行快速验证和实现，解决实际业务问题；3. 推进人工智能技术的在前瞻性项目上的应用。基本条件：1.对工作充满热情，积极向上，对人工智能领域有浓厚兴趣，愿意主动跟踪最新的人工智能技术；2. 良好的学习和研究能力，能够独立阅读英文文献岗位技能：1. 良好的数学功底（线性代数、概率），具有较强的数理统计分析能力；2. 掌握人工智能、机器学习、神经网络等方向基础知识；3. 熟练掌握至少一门计算机开发语言（C/C 、java、python等）；5. 熟悉Linux操作系统、熟练掌握Shell、Python编程语言者为佳；6.在以下领域发表论文或者有实际开发经验为佳：计算机视觉、图像处理、神经网络等；7.熟悉Caffe2、Pytorch、Tensorflow、Mxnet等神经网络计算框架为佳；8.熟悉神经网络、卷积网络等模型的训练、优化和超参数调整者为佳