招聘人数：3 人
性别要求：不限性别
工作职责:- 基于大数据&AI平台，开发、优化机器学习算法，构建通用模型基线，为网络安全等业务领域提供人工智能服务 - 针对网络安全业务场景，选择和实现机器学习算法，完成通用模型的训练、评估和发布，实现算法、模型工程化和服务化 - 指导模型基线的使用，辅助完成单领域AI模型构建和训练 - 深入了解业务需求，对算法和模型应用效果进行评估分析，持续开展针对性优化 - 保持对业界机器学习算法和应用的广泛了解，跟踪最新进展，持续提升平台算法和模型竞争力职责要求:- 具备良好的需求理解能力、代码实现能力和问题分析能力- 优秀的学习能力，对数据结构、算法分析、计算机系统结构、操作系统、网络等计算机基础具备扎实的功底- 优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节,对AI领域的技术充满热情，对有挑战性的问题有足够兴趣，能把实际问题抽象为算法的解决方案- 熟悉机器学习各种算法应用场景、范围和约束，具备创造性建模经验- 掌握机器学习原理与算法，能熟练运用分类、聚类、神经网络等模型解决有挑战性的问题 - 针对网络安全领域场景AI case，给出有竞争力的算法实现 - 熟悉至少一门编程语言（Java/C /Python/Matlab/R/Scala/SQL等），具有扎实的代码功底和实战能力 - 熟悉流行的AI学习开源工具，如Tensorflow、CNTK、Keras、MXNet、caffe、Hadoop、Spark、Torch、Theano等- 对异构计算资源（CPU、GPU、FPGA、ASIC等）架构、工作原理、指令架构非常了解。对异构计算架构、分布式系统、和相关应用的执行性能和瓶颈有非常好的观察分析能力和优化经验者优先- 有网络安全、NLP等实践经验者优先- 具有创新思维，有很强的执行能力，学习能力强，善于沟通和团队协作，乐于分享。- 具备较强的团队驱动能力和沟通能力，积极主动，勇于面对未来技术发展的不确定性和挑战- 适应一定的工作压力；具备较强的业务敏感度者优先
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